随着能源数字化智能化发展的推进，电力行业也面临着新的机遇和挑战。对于昌都的电气设备来说，如何优化价格成为了一个重要的课题。结合国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，以及相关的知识点和大数据分析，以下是一些建议。
首先，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，要实现数字与物理系统的深度融合，从“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。这意味着昌都的电气设备需要具备数据采集和处理的能力，以及智能化的控制和运行模式。通过智慧融合的方式，可以提高电力系统的运行效率和可靠性，进而优化价格。
其次，发电功率预测是一个重要的研究领域。由于新能源发电具有间歇性和波动性特征，其电量较难预测，这会给电网的稳定运行带来挑战。因此，建立基于人工智能的预测模型可以提高预测的精度，为电网调度部门提供准确的调控计划。这样可以改善电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。此外，基于人工智能的预测模型具有拟合能力强、模型参数容易获取和输入特征灵活等优点，优化了电力系统的运行成本。
第三，智能运维与巡检是电力系统管理的重要部分。传统的人工巡检存在着一些劣势，例如工作难度大、危险指数高、及时性低等。而采用智能巡检可以提高巡检工作的及时性、效率和成本效益。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业有广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为行业的常态。通过智能巡检，电气设备的运行状态可以实时监测和反馈，及时发现故障和劣化过程，并进行维修和更换，从而提高电网的可靠性和安全性。
综上所述，昌都的电气设备可以通过智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方式来优化价格。通过利用数字化智能化技术，可以提高电力系统的运行效率和可靠性，进而降低电力的生产成本和使用成本。同时，基于人工智能的预测模型和智能机器人技术的应用，也能够提高电气设备的运行维护效率，降低巡检的成本和风险。这些措施的实施将为昌都的电力行业带来更多的发展机遇和经济效益。
