随着国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见，电力行业正面临着数字化智能化转型的需求。在这个背景下，西藏昌都地区的电气设备也面临着数字化智能化的挑战和机遇。
首先，智慧融合被认为是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合来实现系统的控制和运行。这意味着西藏昌都地区的电气设备需要具备高度的智能化和数字化能力，能够实时感知物理系统的状态，并进行智能学习和预测控制。这对于提升电力系统的*性、稳定性和效率性具有重要意义。
其次，发电功率的准确预测对于新能源大规模有序并网具有关键作用。西藏昌都地区拥有丰富的新能源资源，但是由于新能源发电具有间歇性和波动性特征，对发电电量进行准确预测是一个难题。因此，基于人工智能的预测模型成为当前研究的主线。这种模型能够对高维非线性样本空间进行良好的拟合，提高预测精度并改善电力系统的调峰能力。
*，智能运维与巡检也是电力行业数字化智能化转型的重要方向。电力设备常年经受各种自然环境的影响，容易出现缺失或损坏，因此对设备进行及时的维修和更换是至关重要的。传统的人工巡检方法存在诸多劣势，如工作难度大、危险指数高和及时性低等。因此，AI技术被认为是替代人工巡检的未来趋势。智能巡检具有*、灵活和成本低的优势，可以提高工作的响应速度和效率，并减少*风险。未来，无人化巡检将成为电气行业的常态，提高设备运行的可靠性和效率性。
综上所述，西藏昌都地区的电气设备面临着数字化智能化转型的机遇和挑战。通过利用数字化智能化技术，可以支持发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。智慧融合、基于AI的发电功率预测模型和智能运维与巡检等技术将成为推动电力行业转型发展的重要手段。在未来，西藏昌都地区的电气设备有望通过数字化智能化的改造，实现更*、更可靠和更可持续的能源供应。
