随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业也在积极响应并加速数字化智能化转型发展。在电力行业中，电气设备的保养和维修是一个重要的环节。那么，在西藏昌都的电气设备如何进行保养和维修呢？
智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，数字和物理系统深度融合，控制运行方式由“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。对于电气设备的保养和维修来说，这意味着应该将传统的局部感知量测转变为全局确定性映射，从而实现对电网内外参与耦合运行的物理系统进行状态感知。同时，随着智能学习的引入，除了物理量的分析，还可以对包括人的行为在内的非物理量进行感知和智能研判。此外，预测控制也起到了重要的作用，通过将融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变应用于电网的调控和控制引导，可以提升随机变量的预测精度。
发电功率预测是能源大规模有序并网的关键。由于新能源发电对天气依赖较强，电力系统的负荷和运行状态会受到其间歇性和波动性的影响。因此，准确预测新能源发电电量对于电网调度部门的工作至关重要。目前主流的预测模型主要基于人工智能技术，相比于传统方法，基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，并且模型参数可以通过数据训练来获取。此外，基于AI的预测模型的输入特征也可以根据实际情况进行灵活构建，并结合智能优化算法进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。
智能运维与巡检也是电力系统保养和维修的重要环节。传统的人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，引入智能巡检技术有望取代人工巡检。智能巡检利用智能机器人等技术，兼具灵活性和智能性，能够更加及时、*、低成本地进行巡检工作。随着技术的不断发展，智能机器人技术在电力行业的应用前景广阔，未来无人化巡检将成为行业的常态。此外，AI替代人工巡检也具有更高的性价比，提高了巡检的效率和准确性。
综上所述，根据国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，西藏昌都的电气设备如何进行保养和维修可以借鉴以下几个方面的知识点：利用数字化智能化技术支撑新型电力系统建设、发电功率预测基于AI的预测模型、智能运维与巡检的升级等。这些措施有助于提高电力系统的运行效率、保障电气设备的安全性，并为电力行业的发展提供新的机遇。
