近年来，随着国家能源局的发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型发展迎来了新的机遇。在电力行业中，新型电力系统建设、发电清洁低碳转型以及电力消费节能提效已成为关注的焦点。其中，智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检是电力行业数字化智能化发展的重要方向。
首先，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，实现数字与物理系统的深度融合。在智慧融合的模式下，电网内外的物理系统将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，实现状态感知的转变。另外，在智慧融合的模式下，电力系统将从简单的物理量分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，实现智能学习的转变。同时，智慧融合也将从电力物理系统的机理模型预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导，实现预测控制的转变。因此，智慧融合作为新型电力系统建设的基础保障，对于提升电力系统的运行效率和安全性具有重要意义。
其次，发电功率预测是具有挑战性的研究领域，也是推动新能源大规模有序并网的关键。新能源发电具有天气依赖性和波动性，因此发电功率的准确预测对于电网调度部门的运营管理至关重要。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，能够对高维非线性样本空间进行有效的预测。与传统方法相比，基于AI的预测模型能够更灵活地构建输入特征，并结合智能优化算法进行参数自动寻优，提高预测精度，并减少人工调参的工作量。因此，基于AI的发电功率预测模型是当前主流研究领域，对于提升电力系统的调峰能力和增加新能源并网容量具有重要意义。
*，智能运维与巡检是提高电力系统可靠性和及时性的关键手段。电力系统的运维管理主要分为“被动”、 “主动”和“状态检修”三个阶段。“状态检修”策略能够及时发现劣化过程的发展状况，并在可能出现故障或性能下降前进行维修和更换，提高电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低以及工作量大等。因此，采用智能巡检，既能够兼具人工巡检的灵活性和智能性，又能够提高响应速度和工作效率，并降低成本。随着技术的不断发展，智能机器人技术有着广阔的应用前景，未来电力行业的无人化巡检将成为行业的常态，AI替代人工巡检具有更高的性价比。
综上所述，智慧融合、发电功率预测以及智能运维与巡检是电力行业数字化智能化发展的重要方向。智慧融合作为新型电力系统建设的基础保障，能够提升电力系统的运行效率和安全性。发电功率预测能够提高电网调度的准确性，增加新能源并网容量。智能运维与巡检能够提高电力系统的可靠性和及时性，降低运维成本。随着技术的不断发展，新一轮科技革命和产业变革为电力行业的数字化智能化发展提供了新的机遇，为行业的转型升级注入了新的动力。对于如何联系西藏昌都的电气设备供应商获取更多信息，可以考虑通过互联网平台、电力行业协会、电力设备展览会等途径，实现信息的*获取和准确传递，推动电力行业的数字化智能化发展。
