近年来，随着国家能源局对能源行业数字化智能化发展的重视，电力行业的转型升级也迎来了新的机遇。其中，昌都市作为西藏自治区的一个重要城市，也不能落后于时代的步伐，需要加快推进能源数字化智能化发展。本文将从新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检三个方面进行探讨。
首先，新型电力系统建设是实现能源数字化智能化发展的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，具有数字与物理系统深度融合的特点，需要进行智慧融合来推进。智慧融合包括状态感知、智能学习和预测控制三个方面的技术应用。状态感知的转变是将电网内外参与耦合运行的物理系统，从局部的感知量测转变为全局的确定性映射。智能学习的转变是从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制的转变是从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，以提升预测精度并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键。新能源发电具有天气依赖、间歇性和波动性的特点，而准确预测发电电量对于电网调度部门的运行调控至关重要。基于人工智能的预测模型在这方面具有优势。相比传统方法，基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间有良好的拟合能力，模型参数由数据训练得到，更易获取，同时模型的输入特征可灵活构建。此外，结合智能优化算法还可进行参数自动寻优，减少人工调参的工作量。因此，发电功率预测基于AI的预测模型是当前主流研究领域之一。
*，智能运维与巡检是电力系统运维管理的关键环节。传统的人工巡检存在着诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。而采用智能巡检，既能兼具人工巡检的灵活性和智能性，又能响应更加及时、效率更高、成本更低的需求。随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业具有广阔的应用前景，无人化巡检将逐渐取代人工巡检成为行业常态。相比人工巡检，AI的替代具有更高的性价比。
综上所述，西藏自治区昌都市在能源数字化智能化发展方面可以从新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检三个方面入手。其中，智慧融合为新型电力系统建设提供了基础保障；发电功率预测基于AI的预测模型可以提高预测精度；智能运维与巡检可以提高运维管理的效率和可靠性。昌都市可以借助国家能源局的相关政策和技术支持，加快能源数字化智能化发展的步伐，为实现电力行业的转型升级做出更大贡献。
