近年来，随着数字化智能化技术的不断发展，电力行业也迎来了一系列新机遇。其中，新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检成为了电力行业数字化智能化转型发展的重要方向。接下来，我们将重点讨论这三个方面。
首先是新型电力系统建设方面。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合，实现全局的状态感知、智能学习和预测控制。状态感知从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，实现了电网内外参与耦合运行的物理系统的*感知。智能学习从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，应用于电网逐级调控和控制引导。通过智慧融合，可以实现新型电力系统的*运行和优化配置。
其次是发电功率预测方面。新能源发电具有间歇性和波动性的特点，其电量较难预测，对电网的稳定运行产生较大的冲击。因此，发电功率的准确预测是新能源大规模有序并网的关键。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力和灵活构建输入特征的优势。通过数据训练和智能优化算法，可以提高预测模型的准确性，帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源并网容量，改善电力系统的调峰能力。
*是智能运维与巡检方面。电力系统的运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段。其中，“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在着工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题。因此，采用智能巡检可以在保留人工巡检灵活性和智能性的基础上，提高工作的响应速度、效率和成本效益。随着智能机器人技术的不断发展，无人化巡检将成为电气行业的常态，并且在性价比方面更具优势。
综上所述，数字化智能化技术在电力行业中的应用将带来许多新的机遇和发展趋势。新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检将成为电力行业数字化智能化转型发展的重要方向，为行业发展注入了新的活力和动力。因此，电力企业应积极拥抱数字化智能化技术，把握机遇，不断推动行业的转型升级，为能源数字化智能化发展做出更大贡献。
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