随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，以及电力行业的数字化智能化转型需求，电力行业的发展正面临着新的机遇和挑战。在这其中，昌都市电气设备的发展情况受到了广泛关注。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合被认为是推进新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心，实现了数字与物理系统的深度融合，实现了从量测-控制模式到多物理系统状态感知、智能学习和预测控制的转变。这一转变将使电网内外参与耦合运行的物理系统从局部感知量测转变为全局确定性映射。同时，由于参与要素的多样性，智能学习也从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。此外，预测控制也将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提高了随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。这些智能化技术的引入将为电力系统的建设和运行提供了新的思路和方法。
其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率预测成为了当前的研究主线。新能源发电具有间歇性和波动性的特点，其电量的预测十分困难。然而，准确的发电预测可以帮助电网调度部门提前制定传统电力与新能源电力的调控计划，提高电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。为了提高发电预测的精度，基于人工智能的预测模型成为了当前主流的研究领域。与传统的物理建模和时间序列建模相比，基于AI的预测模型可以更好地拟合高维非线性样本空间，模型参数基于数据训练得到，更容易获取，并且模型的输入特征可以灵活构建。此外，结合智能优化算法，还可以进行参数自动寻优，进一步减少人工调参的工作量。这些技术的应用将极大地提高发电预测的准确性，推动发电清洁低碳转型的进程。
*，在电力消费节能提效方面，智能运维与巡检正成为行业的发展方向。电力系统运维管理通过“被动”运维、”主动“运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题。因此，采用智能巡检可以既保留人工巡检的灵活性和智能性，同时又能响应更加及时、效率更高、成本更低的要求。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业将普遍采用无人化巡检，以提高工作效率和安全性。此外，AI的替代也能够在维修和更换电力设备时提供更高的性价比。
综上所述，昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展方面正面临着新的机遇和挑战。智慧融合在新型电力系统建设中起到了基础保障的作用，基于AI的发电功率预测模型提高了预测的准确性，智能运维与巡检将成为时代的潮流。将这些技术和理念应用于昌都市的电气设备发展中，将有助于提高电力系统的可靠性、稳定性和安全性，推动电力行业向数字化智能化转型发展。
