西藏昌都地区是我国境内一个特殊的地区，其电气设备的咨询方式和联系详情也有一些独特性。根据国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，我们可以看到电力行业方面的数字化智能化转型具有重要意义。在西藏昌都地区，电力系统建设、发电清洁低碳转型以及电力消费节能提效将是重点关注的内容。
首先，新型电力系统建设中的智慧融合是推进基础保障的关键。新型电力系统以数据为核心驱动，实现数字与物理系统的深度融合。在电力系统控制运行方面，从传统的“量测-控制”模式转变为全局的状态感知、智能学习和预测控制等方式。这意味着电网内外参与耦合运行的物理系统将从局部感知转变为全局确定性映射，智能学习也将从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制方面，将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，以提高随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，在发电方面，利用人工智能的预测模型使发电功率预测更加*，对于新能源大规模有序并网非常关键。由于新能源发电对天气的依赖较强，呈现间歇性和波动性特征，因此发电电量的准确预测十分重要。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，对于高维非线性样本空间具有较好的应用效果。传统的物理建模和时间序列建模方法在处理这种高维非线性样本空间时存在限制，而基于人工智能的预测模型可以更好地解决这个问题。此外，人工智能的预测模型参数基于数据训练得到，更易获取，且输入特征灵活构建，结合智能优化算法还可进行参数自动寻优，省去了人工调参的工作量。
第三，在电力系统的运维与巡检方面，人工巡检正在被人工智能技术替代。电力系统的运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略，其中“状态检修”策略的可靠性和及时性较高。传统的人工巡检存在条件恶劣、工作难度大、危险指数高、及时性低以及工作量大的问题。而智能巡检则具有人工巡检的灵活性和智能性，响应更及时、效率更高、成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术将在电气行业有广阔的应用前景，未来无人化巡检将成为电气行业的常态。相比传统人工巡检，AI替代的性价比更高。
西藏昌都地区的电力行业也在积极推进能源数字化智能化发展。在新型电力系统建设中，智慧融合是基础保障，发电功率预测模型将提高预测精度，智能运维与巡检将成为常态。这些数字化智能化技术的应用，将为电力行业的发展提供更好的支撑，同时也为西藏昌都地区的电气设备咨询方式和联系详情提供了新的思路。
