随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业也面临着数字化智能化转型发展的需求。尤其对于西藏昌都地区这样的地域，如何引入电气设备并实现数字化智能化的运营成为一个重要的问题。本文将从以下几个方面进行分析和论述：
一、智慧融合为新型电力系统建设推进基础保障
新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合是构建新型电力系统的基础。在西藏昌都地区，电力系统的建设需要依托数字化智能化技术，实现电网内外参与耦合运行的物理系统从局部的感知量测到全局的确定性映射转变。同时，智能学习和预测控制也是新型电力系统建设的重要组成部分，通过融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。因此，在西藏昌都地区引入电气设备时，需要考虑其与数字化智能化技术的融合情况，以实现新型电力系统的*运行。
二、发电功率预测基于AI的预测模型提高预测精度
在西藏昌都地区，新能源发电对天气的依赖较强，具有间歇性和波动性特征。因此，准确预测发电功率成为实现新能源大规模有序并网的关键。基于AI的预测模型具有良好的拟合能力，可以对高维非线性样本空间进行准确的预测。相较于传统的物理建模和时间序列建模方法，基于AI的预测模型更容易获取模型参数，并且输入特征可以灵活构建。同时，结合智能优化算法，还可以进行参数的自动寻优，进一步提高预测精度。因此，在西藏昌都地区引入电气设备时，可以借助AI的预测模型，提高对发电功率的准确预测，从而改善电力系统的调峰能力，增加新能源并网容量。
三、智能运维与巡检AI有望升级巡检产品
电力系统的运维管理包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略可以提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在劣势，包括工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题。在西藏昌都地区的电力行业中，采用智能巡检可以兼具人工巡检的灵活性和智能性，同时具有更高的响应速度、更高的效率和更低的成本。随着技术的发展，智能机器人技术将具备广阔的应用前景，未来电气行业的无人化巡检将成为常态。AI的替代可以提供更高的性价比，可以在西藏昌都地区引入电气设备时，考虑采用智能巡检技术，提高电力系统的运维管理水平。
综上所述，国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》为电力行业的数字化智能化转型发展提供了指导和支持。在西藏昌都地区引入电气设备时，可以考虑利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。通过智慧融合建设新型电力系统、借助AI的预测模型提高发电功率的预测精度，以及引入智能巡检技术提高电力系统的运维管理水平，可以实现电力行业的数字化智能化发展，提升电力系统的运行效率和可靠性。
