近年来，电力行业正面临着数字化智能化转型发展的需求和挑战。为了把握新一轮科技革命和产业变革的新机遇，国家能源局发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，在电力行业方面提出了多项建议，其中涉及到了新型电力系统建设、发电清洁低碳转型和电力消费节能提效等方面的内容。这些建议将利用数字化智能化技术来支持电力行业的转型发展。
首先，智慧融合被视为推进新型电力系统建设的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，呈现数字与物理系统深度融合的特点，将从“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。状态感知将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，智能学习将从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变，预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，从而提升预测精度，并应用于电网的逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测成为当前研究的主要方向之一，基于人工智能的预测模型旨在提高预测精度。新能源发电的特点是对天气依赖较强，具有间歇性和波动性，因此发电电量较难预测，而大规模集中并网会对电网的稳定运行产生冲击。因此，准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。基于人工智能的预测模型相对于传统方法具有更好的样本拟合能力和参数训练的便利性，同时还可以灵活构建模型的输入特征，并结合智能优化算法进行参数自动寻优。
此外，智能运维与巡检也是电力行业数字化智能化转型发展的重要方面之一，人工巡检逐渐被AI替代。现阶段，电力系统运维管理主要分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在诸多劣势，如工作难度大、危险性高、响应及时性低、工作量大等。而采用智能巡检，不仅具备人工巡检的灵活性和智能性，而且响应更加及时、效率更高、成本更低。随着技术的不断发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电气行业的无人化巡检将成为行业的常态，AI替代人工在性价比上更具优势。
综上所述，电力行业数字化智能化转型发展已经成为不可逆转的趋势。从智慧融合为新型电力系统建设提供基础保障，到基于AI的发电功率预测模型提高预测精度，再到智能运维与巡检的AI替代人工，电力行业正通过数字化智能化技术的应用来推动行业的创新和升级。对于西藏自治区昌都的电气设备制造商来说，了解国家能源局的政策意见和行业发展趋势，提升产能和交付周期，将为企业的未来发展提供重要参考。
