随着新一轮科技革命的到来，电力行业也迎来了数字化智能化转型的机遇。而西藏昌都市的电气设备好不好，也是我们关注的焦点之一。
首先，在新型电力系统的建设方面，智慧融合被认为是推进基础保障的关键。新型电力系统以数据驱动，数字与物理系统深度融合，实现了从局部感知到全局确定性映射、从单纯物理量分析到包括非物理量在内的智能学习和预测控制的转变。这种智慧融合的特点，可以提高电网运行的效率和稳定性。在西藏昌都市，应用智慧融合技术，可以更好地实现电网的运行控制和调整。
其次，在新能源发电方面，发电功率的预测对电网的稳定运行至关重要。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此难以准确预测。而基于AI的预测模型可以通过数据的训练和灵活的特征构建，提高预测精度。在西藏昌都市，大规模集中并网对电网的稳定性提出一定的挑战，因此准确预测新能源发电电量的能力非常重要。
*，在电力系统运维和巡检方面，AI技术有望取代传统的人工巡检，提高运维管理的效率和可靠性。电力系统常年经受各种自然环境的影响，电力设备缺失或损坏是经常发生的问题。传统的人工巡检存在难度大、危险指数高、及时性低的问题，而智能巡检可以提高巡检的效率和准确性，降低成本。在西藏昌都市这样的地区，采用智能巡检可以有效应对恶劣的环境条件和巡检难度大的问题。
综上所述，电力行业的数字化智能化转型给西藏昌都市的电气设备带来了新的机遇。通过应用智慧融合技术，可以构建新型电力系统，提高电网的运行效率和稳定性。基于AI的发电功率预测模型可以帮助提高新能源发电电量的预测精度，提升电网的调峰能力和新能源并网容量。智能运维和巡检技术可以替代传统的人工巡检，提高运维管理的效率和可靠性。随着技术的发展，电气行业的无人化巡检将成为行业的常态，AI技术将发挥越来越重要的作用。西藏昌都市的电气设备也将随着数字化智能化的发展不断提升。
