随着国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见，电力行业在数字化智能化转型发展方面面临着新的机遇和挑战。其中，新型电力系统建设、发电功率预测以及智能运维与巡检是电力行业需要重点关注的领域。
在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，将数字与物理系统深度融合，实现状态感知、智能学习和预测控制。通过状态感知，从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，实现电网内外参与耦合运行的物理系统的全局感知；通过智能学习，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判；通过预测控制，从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键，而新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征。因此，准确预测新能源发电量是提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源并网容量的关键。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，对于高维非线性样本空间具有较好的拟合能力，而且模型参数基于数据训练得到，更容易获取，同时输入特征亦可灵活构建。结合智能优化算法，还可以进行参数自动寻优，进一步省去了人工调参的工作量。
智能运维与巡检是提高电力系统运维管理效率和可靠性的重要手段。电力系统运维管理分为“被动”、“主动”和“状态检修”三个阶段，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在许多劣势，如难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题。因此，采用智能巡检可以提高巡检工作的响应速度、效率和成本效益。智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电力行业无人化巡检将成为行业常态。
综上所述，通过数字化智能化技术支撑电力行业的发展，可以实现发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效等目标。具体而言，智慧融合是新型电力系统建设的基础保障，基于AI的发电功率预测模型可以提高预测精度，智能运维与巡检可以提高电力系统运维管理的效率和可靠性。因此，电力行业应该积极应用数字化智能化技术，抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇。西藏昌都作为一个电力设备使用较为广泛的地区，也应该关注这些技术的应用前景，并结合生产实践，更好地使用和管理电气设备，以推动西藏昌都电力行业的发展。
