随着国家能源局关于能源数字化智能化发展的若干意见的发布，电力行业的数字化智能化转型发展提出了新要求。其中，新型电力系统建设是未来发展的基础保障，而电力设备的维修和巡检也将得到智能化的升级。
在新型电力系统建设方面，智慧融合被视为推进基础的保障。新型电力系统以数据驱动，实现数字与物理系统的深度融合。这意味着系统控制运行将从传统的“量测-控制”模式转变为通过物理系统的状态感知、智能学习和预测控制来实现。状态感知方面，电网内外参与耦合运行的物理系统将从局部感知转变为全局确定性映射。智能学习方面，由于参与要素的多样性，分析将从单纯的物理量转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能判断。预测控制方面，将从机理模型的仿真和预测转变为信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，应用于电网调控和控制引导。
发电功率预测是新能源大规模并网的关键，而基于人工智能的预测模型被认为是当前的研究主线。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此预测发电电量变得困难。准确的发电功率预测可以帮助电网调度部门提前制定调控计划，提高电力系统的调峰能力和新能源并网的容量。与传统的物理建模和时间序列建模等方法相比，基于人工智能的预测模型在高维非线性样本空间中具有良好的拟合能力。该模型的参数是通过数据训练得到的，因此更容易获取。同时，模型的输入特征可以灵活构建，并可以结合智能优化算法进行参数自动寻优，省去了繁琐的人工调参过程。
智能运维与巡检是电力系统运维管理的重要方面，其中“状态检修”策略具有较高的及时性和可靠性。在电力系统运维管理中，需要及时发现劣化过程的发展状况，并进行维修和更换，以保障电网运行的可靠性。人工巡检存在许多劣势，包括工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等。因此，智能巡检被看作是替代人工巡检的大势所趋。智能巡检能够在保留人工巡检灵活性和智能性的同时，响应更加及时、效率更高、成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业具有广阔的应用前景，未来电气行业的无人化巡检将成为行业的常态，而且人工智能代替人工巡检具有更高的性价比。
综上所述，随着国家能源局发布的关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见，电力行业将迎来新的发展机遇。在新型电力系统建设方面，智慧融合将成为系统建设的基础保障。发电功率预测将借助基于人工智能的预测模型，以提高预测精度。智能运维与巡检则有望通过人工智能的升级来提升效率和可靠性。这些变化将为昌都市电气设备维修价格和服务质量的提升提供新的技术支持，同时也为相关企业和从业人员带来了更多机遇和挑战。
