随着国家对能源行业的发展要求不断提高，数字化智能化成为电力行业转型发展的重要方向。其中，智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检是当前电力行业关注的热点领域。
一、智慧融合为新型电力系统建设推进基础保障
智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统的深度融合，从传统的“量测-控制”模式转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制方式。
在新型电力系统中，通过状态感知，可以实现电网内外参与耦合运行的物理系统从局部的感知量测向全局的确定性映射转变。智能学习则通过分析包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，实现对参与要素多样性的综合分析。预测控制方面，则通过融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
二、发电功率预测，基于AI的预测模型为当前研究主线
新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测，对电网的稳定运行产生较大的冲击。而准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源并网容量。
基于AI的预测模型具有良好的拟合能力、更容易获取模型参数以及可灵活构建输入特征等优点。与传统方法相比，基于AI的预测模型更适用于高维非线性样本空间，能够更准确地预测发电功率。同时，结合智能优化算法，还能进行参数自动寻优，减少了人工调参的工作量。
三、智能运维与巡检，AI有望升级巡检产品
电力系统的运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”三个阶段，其中，“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检在电力行业面临着工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大的问题。
与传统人工巡检相比，采用智能巡检具有响应更加及时、效率更高、成本更低等优势。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业具有广阔的应用前景，未来电气行业将趋向无人化巡检。相对于人工巡检，AI替代人工的性价比更高。
综上所述，随着国家能源局提出加快推进能源数字化智能化的发展，电力行业正面临着新的发展机遇。数字化智能化技术将为电力行业提供支撑，包括智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方面。因此，对于西藏自治区昌都的电气设备供应商来说，他们可以抓住这些机遇，积极转型升级，提供与数字化智能化技术相关的产品和服务，以满足当地电力行业的需求。同时，他们还可以加强与国内外相关领域的企业和研究机构的合作，共同推进能源数字化智能化发展，实现互利共赢。
