昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展中具有一定的优势。本文将从智慧融合、发电功率预测以及智能运维与巡检三个方面进行分析。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是基础。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统的深度融合，从传统的“量测-控制”模式转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制。通过状态感知的转变，可以更加*地感知电网内外参与耦合运行的物理系统。通过智能学习的转变，可以从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能判断。通过预测控制的转变，可以从传统的机理模型仿真和预测转变为信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。因此，智慧融合为新型电力系统的建设提供了基础保障。
其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率预测是一个关键的问题。新能源发电对天气条件有较大的依赖，具有间歇性和波动性的特点，因此其电量较难预测。而大规模集中并网会对电网的稳定运行造成一定的冲击。因此，准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前做好调控计划，提高电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，并且可以灵活构建输入特征以及自动寻优参数，相较于传统方法具有一定的优势。因此，发电功率预测技术可以帮助昌都市在发电清洁低碳转型方面提高效果。
*，在电力设备的智能运维与巡检方面，人工巡检诸多劣势，AI替代是大势所趋。传统的人工巡检工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大。而采用智能巡检可以兼具人工巡检的灵活性和智能性，同时可以提高巡检的及时性、效率和降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态，AI替代人工能够获得更高的性价比。
综上所述，昌都市在电气设备方面具有数字化智能化转型发展的优势。通过智慧融合建设新型电力系统，发电功率预测提高清洁低碳转型效果，以及智能运维与巡检替代人工巡检等方面的发展，昌都市可以更好地适应新一轮科技革命和产业变革的趋势，把握新机遇。这些技术的应用将为昌都市的电气设备提升效率、降低成本，推动电力行业的可持续发展，同时也为其他地区提供了可借鉴的经验。
