随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型迎来了新的发展机遇。在昌都市，电气设备的价格是否合适也成为了关注的焦点。
文章中提到了一些关键的知识点，包括智慧融合为新型电力系统建设的基础保障、基于人工智能的发电功率预测模型以及智能运维与巡检等方面的发展趋势。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统基于数据驱动，将数据与物理系统深度融合，实现了从局部感知到全局确定性映射的转变。智能学习和预测控制等方式的运用，也提升了电力系统的控制运行效率。
其次，发电功率预测对于新能源大规模并网至关重要。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气的依赖较强，因此准确预测发电量可以帮助电网调度部门提前做好调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。基于人工智能的预测模型相较于传统方法更具有优势，可以更好地拟合高维非线性样本空间，同时参数基于数据训练得到，可以灵活构建输入特征，进一步提高预测精度。
*，智能运维与巡检也是电力行业发展的重要趋势。电力设备常年暴露在自然环境中，容易受到损坏或劣化，及时发现并进行维修更换是提高电网运行可靠性的关键。传统的人工巡检存在劣势，如难度大、危险指数高和工作量大等。而采用智能巡检则可以提高应对及时性、效率和成本效益，未来可以预见电器行业将迈向无人化巡检的方向。
综上所述，随着国家能源局提出的数字化智能化转型发展需求，电力行业正在迎来新的机遇。在昌都市找电气设备的价格是否合适呢？通过引入数字化智能化技术，实现智慧融合、发电功率预测和智能运维巡检等方面的转变，可以提高电力系统的运行效率和可靠性，从而为昌都市找电气设备的价格合理性提供更好的保障。
