近年来，国家能源局发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，其中电力行业方面提出了几个主要建议，包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效等。这些建议对于推动能源行业的发展具有重要意义，在西藏自治区的电气设备购买方面也有一定的启示。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，数字和物理系统深度融合。为了实现这一目标，我们应该关注电网内外参与耦合运行的物理系统，从局部的感知量测转变为全局的确定性映射。此外，还需要进行智能学习，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制也是关键，从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，在发电方面，发电功率预测是非常重要的。新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。为了解决这个问题，可以采用基于人工智能的预测模型。与传统方法相比，基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力。而且，这种模型参数基于数据训练得到，更易获取，输入特征也可灵活构建。结合智能优化算法，还可以进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。这些预测模型在电力系统的调度决策中起着重要的作用，可以帮助电网调度部门提前做好电力调控计划，改善电力系统的调峰能力，并增加新能源的并网容量。
*，在智能运维与巡检方面，人工巡检的劣势逐渐凸显，AI有望升级巡检产品。在电力系统运维管理中，"状态检修"策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在诸多劣势，如工作困难、危险指数高、及时性低、工作量大等。相比之下，采用智能巡检可以克服这些问题，具有响应更加及时、效率更高、成本更低的优势。随着技术的发展，智能机器人技术将在电气行业的巡检工作中发挥重要作用，未来无人化巡检将成为行业的常态，AI替代人工的性价比将更高。
综上所述，国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》为西藏自治区电气设备的购买提供了一定的指导。通过智慧融合新型电力系统建设、基于AI的发电功率预测模型和智能化的运维与巡检，可以推动西藏自治区电气设备的数字化智能化发展，提升电力行业的效率和可靠性，为实现清洁低碳转型做出贡献。因此，西藏自治区的电气设备购买应该更加关注数字化智能化技术的应用和发展趋势，选择符合国家能源局推荐的智能设备，并充分利用大数据分析技术，为西藏电力行业的发展提供支持。
