在国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中，提到了电力行业的数字化智能化转型发展需求和建议。其中，关于新型电力系统建设方面，智慧融合被视为推进基础保障；发电功率预测则被认为是新能源大规模有序并网的关键；而智能运维与巡检方面，AI有望升级巡检产品。
新型电力系统建设是数字化智能化转型发展的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，系统控制运行由“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。其中，状态感知将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变；智能学习将从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判转变；预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
发电功率预测对于新能源大规模有序并网至关重要。新能源发电具有较强的天气依赖性，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。目前，基于人工智能的预测模型成为主流研究领域。相较于传统方法，基于AI的预测模型对高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，模型参数通过数据训练得到，更易获取，输入特征可灵活构建，结合智能优化算法还可进行参数自动寻优，减少了人工调参的工作量。
智能运维与巡检也是电力行业数字化智能化转型的关键之一。电力系统运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略能提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，AI替代人工巡检成为大势所趋。智能巡检具备人工巡检的灵活性和智能性，响应更加及时、效率更高、成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业具有广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态。AI替代人工巡检的性价比更高。
结合以上的知识点，可以回答“西藏昌都市的电气设备入驻通畅吗？”的问题。根据国家能源局的意见，在电力行业数字化智能化转型发展中，新型电力系统建设需要智慧融合作为基础保障，而发电功率预测和智能运维与巡检等领域将更加智能化。因此，如果西藏昌都市的电气设备能够借助数字化智能化技术进行建设和运维，电气设备入驻通畅的可能性将会增加，为当地电力系统的发展提供更好的支持和保障。
