随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》指导，电力行业正朝着数字化智能化转型发展的方向迈进。其中，智慧融合为新型电力系统建设提供了基础保障，发电功率预测基于AI的预测模型成为当前研究的主线，智能运维与巡检中，AI有望升级巡检产品，AI替代人工具有更高的性价比。
在新型电力系统建设方面，智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过将数字与物理系统深度融合，转变控制运行方式。状态感知从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，智能学习从分析物理量转变为感知和研判非物理量，预测控制从模型仿真和预测转变为信息物理耦合预测，以提升预测精度并应用于电网调控和控制引导。
在发电功率预测方面，AI成为主流研究领域的预测模型。新能源发电具有天气依赖、间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。准确预测可帮助电网调度部门提前制定调控计划，改善电力系统调峰能力和增加新能源并网容量。相比传统方法，基于AI的预测模型具有拟合能力强、参数容易获取、输入特征灵活构建、参数自动寻优等优势。
在智能运维与巡检方面，AI有望升级巡检产品，取代传统的人工巡检。电力系统运维管理分为被动运维、主动运维和状态检修三个阶段，其中状态检修策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。由于电力设备常年暴露在各种自然环境中，人工巡检存在诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。而智能巡检具有灵活性、智能性、及时性高、效率更高、成本更低等优势。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业无人化巡检有广阔的应用前景，AI替代人工具有更高的性价比。
国家能源局的若干意见为电力行业的数字化智能化转型发展提供了指导，电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检都将受益于数字化智能化技术的应用。对于联系西藏自治区昌都市的电气设备厂家，可以利用大数据技术进行信息的筛选和匹配，提高对电气设备厂家的了解和联系方式的获取。
