AI智能检测技术在装备制造领域的应用越来越受到欧洲装备采购商的青睐。例如，西门子燃汽轮机要求采用智能检测设备进行检测，主要是因为智能检测技术能够提高检测质量和效率。与传统的手工无损检测相比，智能检测更加稳定，能够减少人员因素对检测结果的影响。通过自动检测和全波记录分析，智能检测技术可以实现更*的缺陷定位和处理建议，为装备制造领域提供更可靠的检测服务。
装备智能维护保障体系建设是智能检测技术发展的新平台。智能检测与维修结合了人工智能、机器人、无人机等先进技术，可以实现装备故障检测、拆卸安装、原位修理等保障功能。例如，雷神公司与C3.ai公司建立了人工智能解决方案联盟，为多种飞机提供预测性维修服务；罗尔斯·罗伊斯公司与微软合作，将物联网与人工智能结合，实现对发动机健康状况的自动检测和实时监控。这些合作标志着智能检测技术在装备维护保障领域的广泛应用和发展前景。
在我国，装备制造领域智能检测技术的应用还存在一些问题，如供给不足、国产化率低、基础研究不足等。为了推动智能检测技术在我国装备制造领域的应用，可以采取以下对策：首先，要实现关键技术突破，集中力量在关键零部件、工业软件、传感器技术等方面取得突破；其次，加快共性技术研究，建立智能检测模型、算法和标准验证能力；*，强化专业人才队伍建设，加强产学研用结合，培养具有竞争力的技术人才。
总的来说，智能检测技术在装备制造领域的应用具有广阔的发展前景。通过加强技术研究、推动产业合作和人才培养，我国可以实现智能检测技术在装备制造领域的快速可持续发展，为提升装备制造水平和服务质量做出重要贡献。
