随着社会的发展和科技的进步，AI人脸识别技术在实时安防监控领域得到了广泛应用，其中基于大数据的应用更加*和*。在AI人脸识别场景中，实时安防监控技术发挥着重要作用，通过多种功能和应用实现对人脸的管理和应用。
名单管理是AI人脸识别场景中的重要功能之一，可以对名单库及库内名单进行灵活管理，包括新增、修改、删除名单库以及库内名单的操作，便于及时更新人员信息。资源管理则可对布控点和人脸采集摄像机进行管理，添加、修改，删除抓拍机，确保设备运行正常。布控管理支持对布控任务进行添加、编辑、撤销，可以设置布控的对象、范围、阈值和原因，帮助警方及时发现可疑人员。任务管理则可以显示上传记录，并进行查询和删除，便于查看抓拍人员信息的建模情况。
在人脸应用功能方面，实时抓拍是实现监控任务的基础，通过前端摄像机实时检测人脸并储存清晰图片，将抓拍人脸信息记录在路人库中，方便后续检索使用。实时预警可以及时对抓拍图片进行比对，如果与黑名单库匹配则触发预警，提高*性。历史预警则可以根据条件进行查询，了解历史预警情况。人脸查询功能支持对不同库的人脸进行查询，并可以导出结构化信息供进一步处理。
另外，“以脸搜索脸”功能可以根据用户上传的图片在数据库中进行查找相似人脸图片，提高搜索效率。人脸查重则可以对人员库进行查重查询，减少重复信息。人脸APP支持通过拍照或本地上传图片实现人脸比对，方便用户使用。人员轨迹分析则可实现对目标人员行踪的监控，帮助进行*防范和调查取证。
综上所述，AI人脸识别场景中的实时安防监控技术在人脸管理和应用功能上具有多种功能和应用，结合大数据技术能够更加*地实现监控任务，提高*性和管理水平。随着技术的不断创新和应用范围的扩大，相信AI人脸识别技术将在未来的安防监控领域发挥更加重要的作用。
