首先，文章提到在建筑暖通施工中存在施工材料问题。在采购暖通施工材料时，由于对成本的控制或者缺乏对材料质量的把关，导致采购回来的材料质量较差，影响施工质量。这一问题可以通过对供应商的材料质量认证、选择优质品牌等方式来解决。另外，在施工的前期测量中，数据不准确导致设置管道位置不准确，影响供暖和通风。大数据技术可以通过测量设备和相关软件来提高测量数据的准确性，从而解决这一问题。
其次，文章指出在暖通施工中存在施工测量计量问题，影响建筑物的采暖通风质量。施工测量计量问题可能包括对散热器支管管道的下料量计算不准确，导致施工后的坡度与标准规范不符；或者测量过程中出现误差或轴线偏移，导致甩口位置偏差较大。大数据技术可以通过提供*的施工测量计量工具和软件，帮助施工人员准确测量和计算施工参数，提高施工质量。
此外，文章还提到了施工图问题。如果施工图没有进行会审，会出现实际施工与图纸不符的情况，影响施工进度和质量。在设计施工图时，应明确标注各种水管和风管的标高和定位尺寸，以避免工种冲突和质量问题。大数据技术可以通过图纸设计和审查软件，提供实时的图纸会审功能，帮助发现和解决施工图中的问题，确保施工质量。
综上所述，对于甘肃本土的暖通工程，提高施工质量需要解决施工材料问题、施工测量计量问题和施工图问题。通过大数据技术，可以提供准确的测量工具和软件，提高测量数据的准确性；使用图纸设计和审查软件，实施图纸会审，避免施工图与实际施工不符的情况；同时，通过大数据分析，可以收集和分析施工过程中的数据，为施工提供参考和优化建议。通过这些措施，可以提高暖通施工技术，降低返工率，提升建筑物质量，节约能源和降低消耗，为住户提供更加舒适健康的居住环境。
