根据上述内容，我们可以从以下几个方面提取相关知识点和结合大数据进行分析。
1. 小型挖掘机在上海市场的品牌认知度
通过大数据分析，我们可以了解到上海市场上小型挖掘机的不同品牌的市场份额和用户选择的偏好。可以比较各品牌在消费者心目中的关注度、认知度以及客户满意度，从而评估品牌在市场上的竞争力。
2. 小型挖掘机用户口碑调查
通过大数据挖掘，我们可以收集到上海市场上小型挖掘机用户的评价和口碑信息。可以分析消费者对不同品牌小型挖掘机的评价，包括产品品质、性能、服务等方面的评价。并从中找出满意度较高的品牌和挖掘机型号的共性，从而为消费者提供更有针对性的推荐。
3. 挖掘机产品种类的市场需求分析
根据大数据分析，可以了解到上海市场对不同类型和规格的挖掘机产品的需求情况。可以探索市场需求的热点和趋势，例如小型挖掘机在狭窄空间内灵活作业的优势是否符合市场需求，中型和大型挖掘机是否满足大规模工程的需求等。根据市场需求的变化，企业可以相应调整产品线，开发适合市场需求的新产品。
4. 用户需求的个性化定制
通过大数据分析，可以深入了解消费者对挖掘机产品的具体需求，例如不同行业对挖掘机的功能要求、对性能指标的关注点等。根据大数据反馈的用户需求，企业可以通过定制化生产满足客户个性化的需求，提高产品竞争力。
5. 品牌形象和服务质量的建设
通过大数据分析，可以了解消费者对品牌形象和服务质量的评价，包括品牌知名度、形象认可度以及售前售后服务等。企业可以根据大数据分析结果，优化企业形象和提升服务质量，提高消费者的满意度和忠诚度。
以上是根据提供的内容，结合大数据分析的几个相关知识点。当然，真实的大数据分析将提供更详尽的市场反馈和消费者行为信息，从而为企业提供更准确的市场定位和决策支持。
