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近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能检测技术在装备制造领域得到了广泛应用，为提高产品质量、降低生产成本、提升生产效率起到了重要作用。特别是在欧洲装备制造领域，智能检测技术备受青睐，如西门子燃汽轮机要求采用智能检测设备进行检测。这主要是因为智能检测技术相对于传统的手工无损检测具有更高的稳定性和准确性。智能检测设备可以通过自动检测确保被检工件符合标准要求，较之手工检测，减少了人员素质对检测结果的影响。同时，智能检测设备还能实现手工检测难以实现的功能，如全波记录、定量缺陷定位等，对提高产品质量具有重要意义。
在装备制造领域，智能检测与维护保障体系建设是当前技术发展的新平台。智能检测技术结合人工智能、机器人、无人机等先进技术，可以实现装备的故障检测与定位、拆卸安装、原位修理、校验测试等功能，为装备维护提供了全新的思路和方法。例如，基于智能检测技术的飞机预测性维修服务已经日渐成熟，一些大型航空公司和飞机制造商已经开始利用智能检测技术为飞机提供更加*的维修服务，提升了维修效率和飞行安全性。
然而，我国装备制造领域智能检测技术的发展还存在一些问题，如供给不足、国产化率低、数据孤岛现象等。为此，我们可以采取以下措施推动智能检测技术在我国装备制造领域的应用：
首先，需要实现关键技术突破。加强对装备制造领域智能检测技术发展的顶层规划和扶持力度，促进相关研究机构在关键技术领域取得突破，推动智能检测技术的发展。
其次，要加快共性技术研究。大力扶持装备制造领域智能检测基础研究，引导跨行业强强联合，加快共性技术攻关，建立智能检测模型、算法和标准验证能力，推动技术工程化应用。
*，完善合作共享机制，强化专业人才队伍建设。依托高校、科研院所和企业，加强合作，共建实验室、研发中心，开展智能检测技术人才培训，构建人才培养体系，推动智能检测技术人才队伍的建设和发展。
通过以上措施的实施，相信我国装备制造领域智能检测技术的应用将迎来新的发展机遇，为提升我国装备制造业的竞争力和科技水平做出重要贡献。