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在文章中，可以将以下知识点提取并结合大数据进行阐述：
1. 种子冷藏技术的发展：通过大数据分析，可以介绍种子冷藏技术的历史发展，以及近年来由于科技进步所带来的新的冷藏技术，如控制温度、湿度和光照等条件的*控制，以提高种子的贮藏品质和萌发率。
2. 种子贮存的重要性：通过大数据分析，可以列举一些种子贮存不当导致的问题，如种子质量下降、萌发率下降等，并强调种子贮存对农作物产量和质量的重要影响。
3. 种子冷库在资源利用和环境保护方面的作用：通过大数据分析，可以介绍种子冷库的节能环保优势，如采用*节能的冷藏设备，减少能源消耗，对环境没有污染。并可以结合相关数据，说明使用种子冷库可以有效提高资源利用效率和节约成本。
4. 种子冷库在农民生产中的应用：通过大数据分析，可以结合相关数据，介绍种子冷库在农民农作物种植中的应用情况，如不同地区、不同农作物种植者所选择的种子冷库规格和使用情况等。
5. 种子冷库的售后服务：通过大数据分析，可以结合售后服务的用户反馈数据，介绍种子冷库售后服务的质量，并具体说明购买种子冷库的客户所享有的售后服务内容和方式。
通过大数据的支持，可以更加客观、*地介绍种子冷库的优势和应用，提高文章的可信度和说服力。同时，还可以通过大数据分析，获取更多关于种子冷藏技术的新发展、市场需求和用户反馈等信息，为种子冷库的研发和销售提供决策参考。